行業内首個通過高分(fēn)子應力傳感器對刮闆機鏈條張力進行實時監測,從而建立刮闆機鏈條狀态的多(duō)元管控平台,填補記錄鏈條載荷,識别斷鏈信号,定位斷鏈點,礦用(yòng)鏈條全生命周期管理(lǐ)等多(duō)個行業空白。
通過高分(fēn)子應力傳感器對礦用(yòng)支護裝(zhuāng)置進行智能(néng)化升級改造,實現薄煤層和有(yǒu)色礦山(shān)井巷的掘進和支護管理(lǐ)向智能(néng)化轉變。
通過創新(xīn)的線(xiàn)性串聯架構實現管道應力數據組網,是目前行業内唯一可(kě)以實現對管道本身進行7*24小(xiǎo)時在線(xiàn)監測的方案,不僅可(kě)以監測外部威脅帶來的風險還可(kě)以直接檢測管道本身的内因缺陷導緻的風險。
行業首次應用(yòng)矩陣式應力傳感器結構監測技(jì )術,根據在塔筒各部位采集到的形變數據,可(kě)以繪制出塔筒實時變形的圖像,是目前行業内技(jì )術成熟度最高,成本經濟優勢最突出的監測方案。
通過将無線(xiàn)無源溫度傳感器與往複式壓縮機内部連杆進行集成,從而填補國(guó)内對往複壓縮機大小(xiǎo)軸瓦溫度實時監測的空白。
内首個通過密集網監測預警系統構建的基于MEMS微感知矩陣的時空精(jīng)細化危化氣體(tǐ)洩露監測預警方案,是中(zhōng)石油應對複雜環境下突發危險氣體(tǐ)洩露的首選方案。
根據指定工(gōng)業場景高度定制的無人機巡檢方案,通過強制性産(chǎn)品認證,可(kě)适用(yòng)于極端工(gōng)況環境。具(jù)備匹配模塊化設計、AI算法叠代、可(kě)進行精(jīng)細化巡檢等特點。